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Soluções de Computação de Desktop Profissionais NVIDIA para Desenvolvimento de IA
Demandas de Computação de IA em Desktop
O aumento do tamanho e da complexidade dos modelos de IA generativa está tornando os esforços de desenvolvimento em sistemas locais desafiadores. Prototipagem, ajuste e inferência de grandes modelos localmente exigem grandes quantidades de memória e desempenho computacional significativo. À medida que empresas, fornecedores de software, agências governamentais, startups e pesquisadores aumentam suas equipes de IA, a necessidade de recursos de computação de IA continua a crescer.
Modelos de 200B de Parâmetros na Sua Mesa
O NVIDIA DGX Spark™ é parte de uma nova classe de computadores projetados do zero para construir e executar IA. Alimentado pelo Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell e baseado na arquitetura NVIDIA Grace Blackwell, o NVIDIA DGX Spark™ oferece até 1000 TOPS de desempenho de IA para alimentar grandes cargas de trabalho de IA. Com 128 GB de memória de sistema unificada, os desenvolvedores podem experimentar, afinar ou inferir modelos de até 200B de parâmetros. Além disso, a conectividade NVIDIA ConnectX™ pode conectar dois supercomputadores NVIDIA DGX Spark™ para permitir inferência em modelos de até 405B de parâmetros.
Para proporcionar aos desenvolvedores uma experiência familiar, o NVIDIA DGX Spark™ espelha a mesma arquitetura de software que alimenta fábricas de IA de força industrial. Usando o NVIDIA DGX OS com Ubuntu Linux e pré-configurado com o mais recente conjunto de software de IA da NVIDIA, juntamente com acesso ao programa para desenvolvedores do NVIDIA NIM™ e NVIDIA Blueprints, os desenvolvedores podem começar rapidamente utilizando ferramentas comuns como Pytorch, Jupyter e Ollama para prototipar, afinar e inferir no NVIDIA DGX Spark e implantar de forma contínua no data center ou na nuvem.
Ao fornecer desempenho e capacidades massivas em um pacote compacto, o NVIDIA DGX Spark™ permite que desenvolvedores, pesquisadores, cientistas de dados e estudantes continuem a expandir os limites da IA generativa.
Construído na NVIDIA Grace Blackwell
No coração do NVIDIA DGX Spark™ está o novo Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, baseado na arquitetura NVIDIA Grace Blackwell otimizada para um formato de desktop. O GB10 apresenta uma poderosa GPU NVIDIA Blackwell com núcleos Tensor de quinta geração e suporte para FP4, oferecendo até 1000 TOPS de computação de IA. O GB10 inclui um CPU Arm Grace de 20 núcleos de alto desempenho para acelerar o pré-processamento de dados e a orquestração, acelerando o ajuste de modelos e a inferência em tempo real. O Superchip GB10 utiliza o NVLink™-C2C para oferecer um modelo de memória coerente entre CPU e GPU com 5 vezes a largura de banda do PCIe Gen 5.
Trabalhe com Modelos de IA de Grandes Parâmetros
Com 128 GB de memória de sistema unificada e suporte ao formato de dados FP4, o NVIDIA DGX Spark™ pode suportar modelos de IA de até 200B de parâmetros, permitindo que os desenvolvedores de IA prototipem, ajustem e inferem grandes modelos em seus desktops. Com a tecnologia de rede NVIDIA ConnectX embutida, dois sistemas NVIDIA DGX Spark™ podem ser conectados para trabalhar em modelos ainda maiores, como Llama 3.1 405B.
Desenvolva Localmente, Implemente em Qualquer Lugar em Grande Escala
Conjunto de Software de IA da NVIDIA
O NVIDIA DGX Spark™ oferece às organizações e desenvolvedores um terreno de experimentação poderoso e económico para modelos protótipos, libertando recursos computacionais valiosos nos seus ambientes de cluster, mais adequados para treinar e implementar modelos de produção. Aproveitando a arquitetura de software da plataforma NVIDIA AI, é possível para os utilizadores do NVIDIA DGX Spark™ moverem os seus modelos de forma integrada do desktop para o DGX Cloud ou qualquer infraestrutura de cloud ou data center acelerada, com virtualmente nenhuma alteração de código, tornando mais fácil do que nunca prototipar, ajustar e iterar.
NVIDIA GB10 Superchip
The NVIDIA Grace Blackwell architecture delivers a powerful system-on-a-chip (SoC) solution combining NVIDIA Blackwell GPU technology with Arm CPU cores to deliver supercomputer level performance in an efficient, compact SoC.
CPU Cores
The GB10 provides 20 Arm cores, 10 Cortex-X925 cores, and 10 Cortex-A725 cores.
Blackwell GPU
The GB10 Blackwell GPU provides 6144 CUDA Cores to accelerate graphics and FP32 compute workloads, 5th generation Tensor cores that provide up to 1,000 AI TOPS1 of FP4 performance, and 4th generation RT cores that provide real time ray tracing acceleration. The GPU also includes 5th generation NVDEC and 9th generation NVENC engines for accelerated encoding and decoding of MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9, and AV1 video formats, including support for 4:2:2 H.264 and H.265 video.
128GB LPDDR5x Memory
The DGX Spark features 128GB of coherent, unified LPDDR5x system memory. Accessible to both CPU and GPU, DGX Spark enables users to work with large workloads, including AI models of up to 200 billion parameters.
ConnectX-7 NIC
Equipped with a ConnectX-7 Smart NIC, the DGX Spark provides up to 200 gigabit ethernet (GbE). Connecting two DGX Spark systems via the ConnectX-7 networking port enables users to work with AI models of up to 405 billion parameters.
NVIDIA DGX OS
With the NVIDIA DGX OS pre-installed, the DGX Spark development environment will be familiar to DGX developers. Including Ubuntu Linux, the DGX OS system software makes it easy to move work to DGX Cloud or any accelerated data center or cloud infrastructure.Installed software also includes RTX toolkits and libraries, supporting NVIDIA RTX visualization technologies.
NVIDIA AI Software
In addition to the DGX OS, DGX Spark includes the NVIDIA AI software stack which includes CUDA, CUDA-X toolkits and libraries to enable AI developers to quickly bring up their AI projects and workflows. Users can install their favorite AI frameworks, SDKs, and services such as PyTorch, TensorFlow, or Jupyter Notebooks or take advantage of NVIDIA platforms and frameworks such as Isaac, Metropolis, or Holoscan and NVIDIA NIMs and AI Blueprint example workflows.
NVIDIA DGX Spark™ Founders Edition Product Design
The NVIDIA DGX Spark is a compact desktop system, measuring 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H, able to fit onto any desktop with minimal space required. The system is designed to look like the original DGX 1 system, the original AI supercomputer that was first delivered to customers in 2016, making it an attractive addition to any workspace.
| Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | Blackwell Architecture |
| CPU | 20 core Arm,10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 |
| CUDA Cores | Blackwell Generation |
| Tensor Cores | 5th Generation |
| RT Cores | 4th Generation |
| Tensor Performance 1 | 1,000 AI TOPS |
| System Memory | 128GB LPDDR5x, unified system memory |
| Memory Interface | 256-bit |
| Memory Bandwidth | 273 GB/s |
| OS | DGX OS |
| Storage | 4 TB NVME.M2 with self-encryption |
| USB | 4x USB Type C |
| Ethernet | 10 GbE 1x RJ-45 connector |
| NIC | ConnectX-7 NIC @ 200 Gbps |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | BT 5.4 |
| Power Consumption | 240 W |
| Display Connectors | 1x HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| System Dimensions | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H |
| System Weight | 1.2 kg |
Entrega Normal | 5 a 7 dias úteis
Entrega Urgente | 3 a 5 dias úteis
*salvo rutura de stock
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