Aetina AN110-XNX NVIDIA® Jetson Xavier NX 8GB
AN110-XNX
Kit de desenvolvimento NVIDIA Jetson Xavier NX
- NVIDIA® Jetson Xavier NX 8GB
- M.2 E-Key 2230 para comunicação wireless
- MicroSD para expansão do armazenamento
- Entrada de alimentação 2VDC
- Temperatura de funcionamento -20°C ~ + 80°C
A AN110-XNX integra a vantagem da computação de IA de alto desempenho da NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ numa plataforma de formato compacto, com as mesmas dimensões da Jetson Nano™. Esta plataforma de Edge computing combina um desempenho excecional e eficiência energética com slots de expansão para câmaras e suporte para um único módulo de câmara FHD MIPI. Além disso, a Aetina fornece suporte para atualizações de BSP e DTB em plataformas standard e personalizadas. Tire partido do formato compacto, da ampla capacidade de expansão, do elevado desempenho e do nosso serviço de personalização & design para proporcionar uma nova visão a todas as suas aplicações embebidas de Edge computing.
A AN110-XNX oferece até 21 TOPS de desempenho através de 384 núcleos NVIDIA CUDA®, 48 núcleos Tensor e dois motores NVIDIA Deep Learning Accelerators (NVDLA). Simultaneamente, a AN110-XNX suporta vários modos de alimentação e oferece 14 TOPs com apenas 10 W. Esta configuração não só reduz o consumo do orçamento de alimentação, como também disponibiliza mais capacidade para periféricos. Estas características fazem da AN110-XNX a plataforma ideal para executar aplicações de Edge computing de alto desempenho, como AGV, dispositivos médicos, vigilância e AOI.
● Tira partido dos 21 TOPS de desempenho computacional dos módulos de supercomputação NVIDIA Jetson Xavier NX para soluções GPGPU incomparáveis
● Colabora com o Microsoft Azure para acelerar soluções de Internet of Things
Permite que os clientes implementem rapidamente soluções de IoT através de hardware e software previamente testados e verificados para funcionar com os serviços de IoT do Microsoft Azure. A certificação Microsoft Azure Certified for IoT permite às empresas chegar aos clientes onde quer que estejam, recorrendo a um ecossistema de dispositivos e plataformas para acelerar a entrada em produção.