NVIDIA Jetson ORIN Nano Super Development Kit 8GB
Kit de desenvolvimento NVIDIA Jetson ORIN Nano 8GB
945-13766-0005-000
Conteúdo do kit de desenvolvimento (P3766)
Módulo Jetson Orin Nano 8GB com dissipador de calor e placa transportadora de referência
Fonte de alimentação DC
Controlador de interface de rede sem fios 802.11ac/abgn
Guia de início rápido
Módulo Jetson Orin Nano 8GB
Arquitetura NVIDIA Ampere com 1024 núcleos NVIDIA CUDA e 32 núcleos Tensor
CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64-bit e 6-core
8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s
Suporte para NVMe externo
O NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit estabelece um novo padrão para a criação de robôs de nível de entrada com AI, drones inteligentes e câmaras inteligentes, além de simplificar os primeiros passos com a série Jetson Orin Nano. O design compacto, a grande variedade de conectores e até 40 TOPS de desempenho de AI tornam este kit de desenvolvimento ideal para transformar conceitos visionários em realidade. Com até 80X o desempenho do Jetson Nano, pode executar todos os modelos de AI modernos, incluindo transformers e modelos avançados de robótica.
O kit de desenvolvimento inclui um módulo Jetson Orin Nano 8GB e uma placa transportadora de referência compatível com todos os módulos Orin Nano e Orin NX, proporcionando uma plataforma ideal para a prototipagem do seu produto Edge AI de próxima geração. O módulo Jetson Orin Nano 8GB integra uma GPU Ampere e uma CPU ARM de 6-core, permitindo vários pipelines simultâneos de aplicações de AI e inferência de elevado desempenho. A placa transportadora dispõe de uma ampla variedade de conectores, incluindo dois conectores MIPI CSI compatíveis com módulos de câmara de até 4-lanes, permitindo resoluções e taxas de fotogramas superiores às anteriores.
O Jetson executa a pilha de software NVIDIA AI, com frameworks de aplicações específicos para diferentes casos de utilização, incluindo NVIDIA Isaac para robótica, Deep Stream para visão por AI e Riva para AI conversacional. Pode poupar bastante tempo com o NVIDIA Omniverse Replicator para geração de dados sintéticos (SDG) e com o NVIDIA TAO Toolkit para o ajuste fino de modelos de AI pré-treinados do catálogo NGCTM.
Os parceiros do ecossistema disponibilizam software adicional de AI e de sistema, ferramentas de desenvolvimento e serviços de desenvolvimento de software personalizado. Também podem prestar assistência com câmaras e outros sensores, bem como com placas transportadoras e serviços de design para o seu produto.
Os módulos Jetson Orin oferecem desempenho e eficiência incomparáveis para robôs e outras máquinas autónomas, proporcionando a flexibilidade necessária para criar a próxima geração de soluções de AI com a mais recente tecnologia NVIDIA. Em conjunto com a pilha de software NVIDIA AI de referência mundial e um ecossistema de serviços e produtos, o seu percurso até ao mercado nunca foi tão rápido.
| Característica | Jetson AGX Xavier | Jetson Orin NX 8GB | Jetson Orin NX 16GB | Jetson AGX Orin 32GB | Jetson AGX Orin 64GB |
|---|---|---|---|---|---|
| Desempenho de AI | 32 TOPS | 70 TOPS | 100 TOPS | 200 TOPS | 275 TOPS |
| GPU | Volta de 512 núcleos, com 64 núcleos Tensor | Ampere de 1024 núcleos, com 32 núcleos Tensor | Ampere de 1024 núcleos, com 32 núcleos Tensor | Ampere de 1792 núcleos, com 56 núcleos Tensor | Ampere de 2048 núcleos, com 64 núcleos Tensor |
| Acelerador DL | (2x) NVDLA | (1x) NVDLA V2.0 | (2x) NVDLA V2.0 | (2x) NVDLA V2.0 | (2x) NVDLA V2.0 |
| Acelerador de visão | Processador VLIW 7-way (2x) | PVA v2.0 | PVA v2.0 | Processador VLIW de 7-way (2x) | Processador VLIW de 7-way (2x) |
| CPU | CPU ARM Carmel de 8 core 2MB L2 + 4MB L3 |
Arm Cortex-A78AE de 6-core 1.5MB L2 + 4MB L3 |
Arm Cortex-A78AE de 8 núcleos 2MB L2 + 4MB L3 |
Arm Cortex-A78AE de 8 núcleos 2MB L2 + 4MB L3 |
Arm Cortex-A78AE de 12 núcleos 3MB L2 + 6MB L3 |
| Memória | 16GB 256-bit LPDDR4x @ 2133MHz 137 GB/s |
8GB 128-bit LPDDR5 @ 2133 HMz 102.4 GB/s |
16GB 128-bit LPDDR5 @ 2133 HMz 102.4 GB/s |
32GB 256-bit LPDDR5 @ 2133MHz 205 GB/s |
64GB 256-bit LPDDR5 @ 2133MHz 205 GB/s |
| Armazenamento | 32GB/64GB eMMC | Suporta NVMe externo | Suporta NVMe externo | 64GB eMMC | 64GB eMMC |
| Codificação de vídeo | 2x8K @30 | 6x4K @60 | 12x4K @30 | 26x1080p @60 | 52x1080p @30 (HEVC) | 30x1080p @30 (H.264) | 1x 4K60 | 3x 4K30| 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1 | 1x 4K60 | 3x 4K30| 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1 | 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, AV1 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) H.264, AV1 |
| Descodificação de vídeo | (2x) 8Kp30 / (6x) 4Kp60 | 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AV1 |
1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AV1 |
1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, AV1 | 1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30 | 11x 1080p60| 22x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, AV1 |
| Câmara | 16 vias MIPI CSI-2 | 8 vias SLVS-EC D-PHY 40Gbps / C-PHY 109Gbps |
Até 4 câmaras (8 através de canais virtuais*) 8 pistas MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (20 Gbps) |
Até 4 câmaras (8 através de canais virtuais*) 8 vias MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (20 Gbps) |
Conector MIPI CSI-2 de 16 vias | Conector MIPI CSI-2 de 16 vias |
| PCI Express | 16 vias PCIe Gen 4 1x8 + 1x4 + 1x2 + 2x1 |
3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4) | 3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4) | Até 2 x8, 1 x4, 2 x1 (PCIe Gen4, porta raiz & endpoint) | Até 2 x8, 1 x4, 2 x1 (PCIe Gen4, porta raiz & endpoint) |
| Características mecânicas | 100mm x 87mm Conector de 699 pinos |
69.6mm x 45mm Conector de 260 pinos |
69.6mm x 45mm Conector de 260 pinos |
100mm x 87mm Conector de 699 pinos |
100mm x 87mm Conector de 699 pinos |
| Alimentação | 10W / 15W / 30W | 10W / 15W / 20W | 10W / 15W / 25W | 15W - 40W | 15W - 60W |
Conteúdo do kit de desenvolvimento (P3766) Módulo Jetson Orin Nano 8GB com dissipador de calor e placa transportadora de referência Fonte de alimentação DC Controlador de interface de rede sem fios 802.11ac/abgn Guia de início rápido Módulo Jetson Orin Nano 8GB Arquitetura NVIDIA Ampere com 1024 núcleos NVIDIA CUDA e 32 núcleos Tensor CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos e 64 bits 8GB LPDDR5 de 128 bits, 68 GB/s Suporta NVMe externo Placa transportadora de referência 2x conectores de câmara MIPI CSI-2 de 22 pinos 2x M.2 Key M, M.2 Key E 4x USB 3.2 Gen2 Type-A USB Type-C para UFP Gigabit Ethernet DisplayPort Ranhura microSD Conector de expansão de 40 pinos Conector de alimentação DC |
| Placa transportadora de referência | |
| Câmara | 2x conectores de câmara MIPI CSI-2 de 22 pinos PCIe |
| USB | Conector USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2 Conector USB Type-C para UFP |
| Rede | Conector 1xGbE |
| Ecrã | Conector 1x DP 1.2 (+MST) |
| Outras interfaces I/O | Conector de expansão de 40 pinos (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) Conector de botões de 12 pinos Conector de ventoinha de 4 pinos Ranhura microSD Conector de alimentação DC |
| Características mecânicas | 100mm x 79mm x 21mm (A altura inclui os pés, a placa transportadora, o módulo e a solução térmica) |